Udah pada denger kan, masa depan belanja online itu bukan lagi sekadar scroll-scroll tanpa arah? Kita semua bakal chatting sama AI buat nyari barang! Beneran deh, siap-siap aja budget iklan kalian dialihkan ke AI-powered search. Ini bukan hype semata, tapi real deal yang lagi disiapin infrastrukturnya.
Pergeseran paradigma ini bukan main-main. Iklan yang biasanya nongol di samping blue links hasil pencarian, sekarang bakal jadi bagian dari jawaban percakapan si AI itu sendiri. Bayangin, kamu nanya rekomendasi skincare, terus si AI langsung nyebutin produk yang sponsored tapi relevan sama kebutuhan kulitmu. Makanya, data produk yang lengkap dan real-time jadi kunci utama biar produk kalian nongol dan dilirik sama AI.
Siapkan Diri: AI Search Advertising Datang!
Kita lagi ngomongin evolusi besar dalam dunia periklanan online. Mirip kayak retail media yang booming beberapa tahun lalu, tapi ini versi lebih canggihnya. EMARKETER bahkan memperkirakan, pengeluaran iklan di AI-powered search bakal meroket dari $1 miliar jadi $25 miliar dalam waktu lima tahun aja! Ini bukan sulap, ini data-driven prediction.
Shopify udah gercep duluan dengan Catalog API mereka. Jadi, aplikasi kayak ChatGPT atau Perplexity bisa langsung ngambil data produk (judul, harga, stok, dll.) dari Shopify secara real-time. Nggak perlu scraping, nggak perlu nunggu data di-update tiap hari. Keren, kan? Ini artinya, deskripsi produk, metafields, dan data terstruktur lainnya bukan lagi sekadar formalitas, tapi amunisi buat perang iklan di dunia AI.
Anggap aja setiap kolom data produk itu kayak ad copy! Semakin detail dan akurat, semakin besar peluang produk kalian direkomendasiin sama AI. Jangan males ngisi metafields, ya! Itu sama aja kayak buang-buang duit iklan. Ingat, AI butuh data berkualitas buat bikin rekomendasi yang tepat.
Retail marketplaces expert, Scot Wingo bilang, "Pembeli harus bisa lihat produk dan langsung beli di dalam chat." Ini nggak mungkin kalau data produknya berantakan atau nggak real-time. Intinya, AI butuh data yang akurat biar proses transaksi berjalan lancar. Ini game changer buat e-commerce.
Dari Data Produk ke Keunggulan Penemuan
EMARKETER meramalkan, laju pertumbuhan ini akan mengikuti pola familiar dalam evolusi iklan digital. Retail media butuh waktu sekitar lima tahun untuk mencapai skala serupa (dari $1 miliar menjadi $30 miliar dalam pendapatan iklan), sementara iklan pencarian dan media sosial masing-masing membutuhkan jangka waktu yang lebih lama. Iklan pencarian AI tampaknya diposisikan untuk menyamai kurva adopsi cepat retail media.
Survei Adobe terhadap 5.000 konsumen AS mengungkapkan bahwa 39% sudah menggunakan AI generatif untuk belanja online, dengan 53% berencana untuk melakukannya tahun ini. Tugas belanja yang konsumen gunakan AI termasuk:
- Melakukan penelitian (55% responden)
- Menerima rekomendasi produk (47%)
- Mencari deals (43%)
- Mendapatkan ide hadiah (35%)
- Menemukan produk unik (35%)
- Membuat daftar belanja (33%).
Retail media meledak begitu para penjual menyalakan sponsored listings di walled garden mereka sendiri—inventaris langsung, pengembalian langsung atas pengeluaran iklan. Sektor ini memulai sprint itu sembilan tahun lalu dan sudah menjadi item baris $60 miliar plus hari ini, sedangkan pencarian AI baru memasuki tahun pertama.
Retailers Pilih Jalur AI yang Berbeda
Munculnya AI shopping agents memaksa peritel untuk membuat pilihan strategis tentang bagaimana mereka ingin berpartisipasi dalam perdagangan percakapan. Dua pendekatan berbeda muncul, dengan implikasi bagi merek yang merencanakan strategi iklan pencarian AI mereka.
Walmart mengejar jalur ganda: membangun shopping agents mereka sendiri sambil menjelajahi teknologi yang memungkinkan konsumen untuk berbelanja menggunakan shopping agents pribadi pilihan mereka. Hal ini kontras dengan pendekatan walled garden Amazon—mengembangkan alat AI proprietary termasuk Rufus, Alexa+, dan "Beli untuk Saya" sambil memblokir agents eksternal dari mengakses platformnya.
Sementara itu, platform multi-penjual seperti kemitraan Shopify dengan Perplexity mewakili model ketiga: pengalaman belanja lintas-penjual yang terpadu. Pengguna dapat menemukan produk melalui pencarian AI, membandingkan opsi di beberapa toko Shopify, dan menyelesaikan pembelian menggunakan Shop Pay, semuanya dalam satu pengalaman percakapan.
Atribusi Media Semakin Kabur
Pengalaman berbelanja berbasis AI menciptakan tantangan pengukuran baru yang akan memperburuk masalah atribusi media ritel yang ada. Ketika transaksi dimulai dalam antarmuka percakapan dan selesai melalui berbagai sistem checkout, kategorisasi anggaran tradisional rusak.
Jika seorang pembeli menggunakan Perplexity untuk meneliti "headphone nirkabel di bawah $200," menerima rekomendasi bertenaga AI, dan kemudian membeli melalui Perplexity menggunakan Shop Pay, apakah penjualan itu termasuk dalam anggaran "pencarian", "media ritel", atau "afiliasi"? Model atribusi tradisional tidak dirancang untuk transaksi yang dimulai dalam chat dan selesai di dompet pedagang.
Menuju Masa Depan Periklanan AI
Intinya, kunci sukses di era AI search advertising adalah kolaborasi. Tim produk, tim marketing, dan tim IT harus duduk bareng, mikirin strategi yang terintegrasi. Jangan lagi jalan sendiri-sendiri. Dunia udah berubah, bro!
Infrastruktur teknis terus berkembang. Standar seperti Anthropic's Model Context Protocol (MCP) menciptakan "USB-C untuk AI agents," yaitu koneksi standar yang mengekspos produk, inventaris, program loyalitas, dan kemampuan checkout ke model AI apa pun yang kompatibel. Ini memberi peritel kesempatan untuk berpartisipasi dalam berbagai AI marketplace tanpa menyerahkan data pelanggan atau kendali harga.
Jason Goldberg dari Publicis Commerce menekankan tantangan organisasi: "Perusahaan yang berkembang di lanskap pencarian AI yang baru bukanlah yang paling keras—mereka adalah yang paling mudah beradaptasi." Analisis terbarunya tentang gangguan perdagangan AI menunjukkan merek harus "mengoptimalkan produk dan konten untuk LLMs" sambil secara bersamaan merintis "kemitraan perdagangan AI" dengan platform yang muncul.
Jadi, gimana? Udah siap nyemplung ke dunia AI search advertising? Ingat, siapa cepat, dia dapat! Jangan sampai ketinggalan kereta, ya!
Merek yang memperlakukan data produk dan strategi media sebagai prioritas yang terhubung akan berada dalam posisi yang lebih baik saat iklan pencarian AI berskala. Mereka yang terus mengelola inisiatif AI secara terpisah dari operasi perdagangan inti mereka mungkin akan dirugikan karena pencarian percakapan menjadi lebih lazim.
