Siapa bilang TB itu cuma urusan batuk berdarah dan demam tinggi yang bikin ngeri? Ternyata, ada jenis TB yang jago menyamar—alias tanpa gejala yang kentara. Para ilmuwan di Harvard ini nyemplung ke dunia penelitian di Peru, mencoba memecahkan misteri bagaimana si "penyamar" ini menular dan sejauh mana dampaknya. Ini bukan sekadar cerita detektif kesehatan, tapi upaya keras memahami musuh yang sering luput dari pandangan.
Di tengah keriuhan dunia yang terus bergulir, Tuberkulosis (TB) masih saja jadi momok global. Angka 10.8 juta kasus di tahun 2024 saja sudah bikin bulu kuduk berdiri. Yang bikin lebih menarik (dan sedikit bikin frustrasi), survei nasional menunjukkan ada segudang penderita TB yang sebenarnya terinfeksi Mycobacterium tuberculosis, tapi memilih diam seribu bahasa soal gejala. WHO dengan ciamiknya menyebut mereka ini penderita TB subklinis, atau yang lebih akrab didengar: TB asimtomatik. Pendekatan konvensional dalam perang melawan TB ini ibarat berburu bayangan—hanya fokus pada mereka yang teriak minta tolong di fasilitas kesehatan atau yang ketahuan gejalanya pas screening. Nah, yang tanpa suara ini, yang gejalanya samar kayak bisikan angin malam, justru berpotensi menyebar tanpa ampun.
Pertanyaannya, seberapa ganas sih si TB asimtomatik ini dalam menularkan penyakit? Studi-studi sebelumnya memang mengisyaratkan bahwa mereka bisa jadi agen penularan, tapi detailnya masih abu-abu. Seberapa menular? Seberapa besar risiko berkembang jadi penyakit serius? Kebanyakan data yang ada berasal dari survei prevalensi nasional yang membandingkan infeksi di kalangan kontak serumah (HHCs) dari pasien TB yang bergejala vs. yang tanpa gejala. Sayangnya, studi-studi itu belum sampai mengukur infeksi baru atau penyakit baru yang muncul.
Senjata Rahasia Peru: Studi Cohort di Lima
Untuk menjawab kegundahan ini, tim peneliti di Lima, Peru, menggelar sebuah studi cohort longitudinal yang melibatkan pasien TB dan HHCs mereka. Tujuannya jelas: mengukur seberapa efektif penularan TB dari pasien yang gejalanya "adem ayem" saat terdiagnosis. Mereka membandingkan prevalensi infeksi di awal studi antara HHCs yang terpapar pasien asimtomatik dan yang terpapar pasien simtomatik. Analisis infeksi baru di bulan ke-6 dan ke-12 juga dilakukan untuk melihat risiko penularan yang berkelanjutan. Puncaknya, mereka membandingkan kasus penyakit baru dalam 12 bulan untuk mengukur potensi perkembangan penyakit, sambil mengorek faktor risiko penularan dari pasien asimtomatik.
Studi ini bak detektif kesehatan di lapangan, mengumpulkan data secara prospective dari September 2009 hingga September 2012 di 106 pusat kesehatan di Lima. Pasien usia di atas 15 tahun dengan diagnosis TB paru baru direkrut. Diagnosis TB sendiri bisa melalui bukti mikrobiologis (sputum smear atau kultur positif) atau penilaian klinis dokter. Data demografi dan klinis pasien inti dikumpulkan: usia, jenis kelamin, status pekerjaan, status gejala, status HIV, riwayat merokok dan minum alkohol, diabetes, status ekonomi, hingga hasil sputum smear. Semuanya dicatat dengan teliti, layaknya membuat profil penjahat kelas kakap.
Dalam tempo dua minggu setelah pasien inti terdaftar, HHCs mereka ikut dilibatkan. Data mereka pun tak kalah lengkap: usia, jenis kelamin, status HIV, riwayat merokok dan minum alkohol, diabetes, status vaksinasi BCG, dan indeks massa tubuh (BMI). Untuk mendeteksi infeksi M. tuberculosis di awal, mereka menggunakan tuberculin skin test (TST). Batasan positif TST ditetapkan berdasarkan status HIV: >10 mm indurasi untuk yang HIV-negatif, dan >5 mm untuk yang HIV-positif. Pengujian ulang dilakukan di bulan ke-6 dan ke-12 bagi yang awalnya negatif. Kunjungan tindak lanjut rutin di bulan ke-2, ke-6, dan ke-12 wajib dilakukan untuk memantau gejala TB dan mendokumentasikan diagnosis yang muncul di antaranya. Data medis pun ditinjau ulang untuk memastikan tidak ada diagnosis TB yang terlewatkan. Komite etik di Harvard dan Peru sudah memberi lampu hijau, dan semua partisipan (atau walinya) memberikan persetujuan tertulis, sementara anak-anak di bawah 18 tahun memberikan assent.
Membongkar Karcis Penularan: Gejala vs. Tanpa Gejala
Untuk mengukur sejauh mana gejala (atau ketiadaannya) memengaruhi penularan, para peneliti membagi pasien inti menjadi dua kelompok: yang menunjukkan gejala berdasarkan WHO 4-symptom screen (W4SS) meliputi batuk, keringat malam, penurunan berat badan, dan demam; dan yang tidak. Empat hasil utama yang diukur adalah: infeksi TB di kalangan HHCs saat awal studi, infeksi baru dalam 6 bulan pada yang awalnya negatif, infeksi baru dalam 12 bulan, dan penyakit TB baru dalam 12 bulan pada HHCs yang tidak memiliki TB saat awal.
Klasifikasi HHCs sebagai terinfeksi di awal didasarkan pada diagnosis TB atau TST positif saat pendaftaran. Demi akurasi, HHCs dengan riwayat TB atau TST positif sebelumnya dikecualikan dari analisis untuk menghindari kesalahpahaman infeksi komunitas sebagai penularan rumah tangga. HHCs dianggap mengalami infeksi baru jika awalnya negatif TST namun kemudian positif atau terkena TB sekunder. Sedangkan, kasus penyakit TB baru dihitung jika diagnosis TB ditegakkan dalam kurun waktu 2 minggu pasca-pendaftaran hingga akhir masa studi.
Analisis Statistik: Mengurai Angka dengan Ketelitian
Analisis statistik dilakukan dengan presisi tinggi. Hanya pasien dengan konfirmasi mikrobiologis TB yang dimasukkan. Untuk melihat hubungan antara status gejala pasien inti dan infeksi HHCs di awal, digunakan generalized estimating equations dengan regresi Poisson yang dimodifikasi, serta struktur korelasi yang exchangeable untuk mengakomodasi klaster di dalam rumah tangga. Hasilnya disajikan dalam bentuk prevalence ratios (PR) dengan interval kepercayaan 95% (CI). Asosiasi dengan infeksi baru di bulan ke-6 dan ke-12, serta penyakit baru di bulan ke-12, dianalisis menggunakan model Cox frailty, dengan hazard ratios (HR) dan 95% CI sebagai acuannya.
Pendekatan multivariabel digunakan untuk mengontrol variabel-variabel pengganggu dan prediktor potensial infeksi atau penyakit TB. Koefisien yang dimasukkan mencakup usia pasien inti, status HIV, riwayat merokok, konsumsi alkohol, diabetes, dan status ekonomi rumah tangga. Faktor-faktor lain yang memengaruhi infeksi HHCs termasuk jenis kelamin dan status pekerjaan pasien inti, serta jenis kelamin, kelompok usia, status HIV, diabetes, status vaksinasi BCG, konsumsi rokok dan alkohol, dan kategori BMI HHCs (lihat Appendix Tabel 1). Model kedua mempertahankan konfounder dan variabel dengan nilai p <0.10 dari analisis multivariabel awal. Status sputum smear sengaja tidak dimasukkan karena diduga berada di jalur kausal antara keparahan penyakit dan penularan.
Untuk analisis infeksi TB, fokus utama diberikan pada HHCs anak-anak di bawah 15 tahun. Ini didasarkan pada asumsi bahwa infeksi pada kelompok ini lebih mencerminkan penularan rumah tangga baru-baru ini. Analisis sensitivitas juga dilakukan dengan memasukkan semua usia HHCs. Untuk penyakit TB baru, semua usia HHCs dilibatkan mengingat relatif jarang terjadi dibandingkan infeksi. Analisis complete-case dilakukan, dengan 13% observasi dikeluarkan (Appendix Tabel 2), dan robustnes diuji menggunakan multiple imputation. Terakhir, pola gejala spesifik diklasifikasikan ke dalam empat kelompok: asimtomatik; hanya batuk; tanpa batuk namun memiliki minimal satu gejala lain (keringat malam, penurunan berat badan, atau demam); dan batuk plus minimal satu gejala lain. Hubungan antara pola gejala dan infeksi awal serta infeksi baru dalam 6 bulan pada HHCs anak-anak dievaluasi.
Selanjutnya, faktor-faktor yang terkait dengan penularan atau perkembangan penyakit dari pasien asimtomatik digali lebih dalam. Analisis eksploratif ini membatasi sampel pada HHCs pasien asimtomatik. Prevalence ratios (PR) untuk infeksi TB awal dan odds ratios (OR) untuk infeksi baru dalam 6 bulan dan penyakit baru dalam 12 bulan diestimasi untuk mengidentifikasi faktor-faktor potensial yang terkait. Mengingat ukuran sampel yang terbatas pada subkelompok ini, analisis dibatasi pada model univariabel yang menguji asosiasi antara karakteristik pasien asimtomatik dan masing-masing hasil pada HHCs mereka.
Temuan Lapangan: Si Penyamar yang Ternyata Punya Pengaruh
Dari total 3.109 pasien inti yang terinfeksi M. tuberculosis dengan konfirmasi mikrobiologis dan status gejala yang jelas (Appendix Tabel 3), 113 di antaranya dilaporkan asimtomatik, sementara sisanya 2.996 adalah simtomatik. Mengejutkannya, pasien asimtomatik ternyata jauh lebih mungkin memiliki sputum smear negatif (OR 3.15 [95% CI 2.14–4.65]; p<0.001). Ini mengindikasikan bahwa penularan bisa saja terjadi bahkan ketika bakteri belum terdeteksi dengan mudah melalui metode standar.
Sebanyak 12.230 HHCs direkrut (Appendix Tabel 4). Mayoritas (80.9%) memiliki bekas luka BCG, 62.4% berusia di bawah 30 tahun, 57.8% memiliki BMI normal, 6.0% adalah perokok aktif, dan 25.7% adalah peminum aktif. Data demografi ini memberikan gambaran umum populasi yang terlibat dalam studi.
Infeksi Awal: Siapa yang Lebih Cepat Tertular?
Pada HHCs anak-anak, 23.0% yang terpapar pasien simtomatik dan 15.0% yang terpapar pasien asimtomatik menunjukkan hasil TST positif di awal studi (Table 2). Paparan pasien asimtomatik secara kasar dikaitkan dengan infeksi awal yang lebih rendah (PR 0.60 [95% CI 0.36–1.01]). Setelah penyesuaian variabel, PR menjadi 0.62 (95% CI 0.37–1.03) pada model A, dan 0.61 (95% CI 0.36–1.03) pada model B. Ketika semua HHCs dilibatkan, asosiasi ini sedikit melemah (PR 0.94 [95% CI 0.79–1.11]) (Appendix Tabel 5). Metode multiple imputation memberikan estimasi serupa, menunjukkan prevalensi lebih rendah pada HHCs anak-anak (PR 0.58 [95% CI 0.35–0.95]) dan hasil yang sebanding pada semua HHCs (PR 0.88 [95% CI 0.74–1.04]) (Appendix Tabel 6).
Infeksi Baru: Siapa yang Berisiko Lebih Lama?
Di bulan ke-6, 14.5% HHCs anak-anak yang terpapar pasien simtomatik dan 10.3% yang terpapar pasien asimtomatik menunjukkan hasil TST positif (Table 3). Paparan pasien asimtomatik terkait dengan risiko infeksi yang lebih rendah (HR 0.63 [95% CI 0.27–1.49] kasar, dan HR 0.62 [95% CI 0.26–1.51] setelah penyesuaian). Hasil serupa terlihat ketika semua HHCs dilibatkan (HR 0.78 [95% CI 0.50–1.20]) (Appendix Tabel 7).
Memasuki bulan ke-12, infeksi terjadi pada 21.1% HHCs anak-anak yang terpapar pasien simtomatik dan 16.2% dari mereka yang terpapar pasien asimtomatik (Appendix Tabel 8). Hazard ratios tetap menunjukkan risiko lebih rendah dari paparan pasien asimtomatik, baik pada HHCs anak-anak (HR 0.73 [95% CI 0.35–1.50]) maupun semua HHCs (HR 0.80 [95% CI 0.55–1.17]) (Appendix Tabel 9). Analisis multiple imputation menunjukkan arah yang konsisten (Appendix Tabel 10).
Penyakit Baru: Mampukah Si Penyamar Menyebabkan Penyakit Serius?
Dalam kurun waktu 12 bulan, 3.0% HHCs yang terpapar pasien simtomatik dan 2.4% yang terpapar pasien asimtomatik mengalami penyakit TB (Table 4). Hazard ratios kembali menunjukkan risiko lebih rendah pada paparan asimtomatik (HR 0.74 [95% CI 0.35–1.56] kasar; HR 0.80 [95% CI 0.38–1.67] untuk model A, dan 0.81 [95% CI 0.39–1.69] untuk model B), dengan temuan serupa di bawah multiple imputation (Appendix Tabel 10). Meskipun angkanya lebih rendah, interval kepercayaan yang lebar mengindikasikan perlunya penelitian lebih lanjut untuk memastikan signifikansinya.
Pola Gejala dan Durasi Batuk: Kunci Penularan yang Tersembunyi
Pada HHCs anak-anak, tingkat positif TST di awal studi menunjukkan 15.0% untuk paparan asimtomatik, 12.4% untuk gejala non-batuk saja, 23.0% untuk batuk saja, dan 24.0% untuk batuk plus gejala lain (Table 5). Risiko infeksi pada anak-anak yang terpapar pasien asimtomatik ternyata mirip dengan risiko pada mereka yang terpapar pasien tanpa batuk namun dengan gejala lain (PR 0.94–0.95 di berbagai model). Di bulan ke-6, risiko infeksi justru lebih tinggi pada anak-anak yang terpapar pasien dengan gejala non-batuk saja (HR 1.27–1.31), dan bahkan lebih signifikan pada kasus batuk saja (HR 1.84) dan batuk plus gejala lain (HR 1.59–1.66) (Appendix Tabel 11).
Durasi batuk yang lebih lama pada pasien simtomatik berkorelasi positif dengan peningkatan prevalensi infeksi awal pada HHCs anak-anak dibandingkan dengan paparan asimtomatik. PR yang disesuaikan meningkat seiring bertambahnya durasi batuk (Appendix Tabel 13). PR tercatat 1.28 (95% CI 0.74–2.19) untuk 0–13 hari, hingga 1.76 (95% CI 1.04–2.98) untuk >56 hari, menunjukkan pola dose-response yang jelas. Hazard ratios yang disesuaikan untuk infeksi dan penyakit baru juga menunjukkan pola serupa, meningkat seiring bertambahnya durasi batuk.
Potensi Penularan dari Pasien Asimtomatik: Faktor-faktor yang Mempengaruhi
Di antara pasien asimtomatik, infeksi HIV dikaitkan dengan infeksi awal yang lebih rendah pada HHCs (PR 0.54 [95% CI 0.32–0.92]) (Appendix Tabel 12). Pada tindak lanjut 6 bulan, ditemukan risiko infeksi yang lebih tinggi pada HHCs yang terpapar pasien asimtomatik berusia 46–60 tahun (OR 3.00 [95% CI 1.41–6.37]) dan memiliki status sosial ekonomi tinggi (OR 4.30 [95% CI 1.49–12.40]). Sebaliknya, risiko infeksi lebih rendah pada HHCs pasien asimtomatik dengan HIV (OR 0.37 [95% CI 0.19–0.74]) dan mereka yang berusia >61 tahun (OR 0.40 [95% CI 0.19–0.89]) (Table 6). Tidak ada asosiasi signifikan yang ditemukan untuk penyakit baru (Appendix Tabel 14).
Diskusi dan Implikasi: Sang Penyamar Tetap Berbahaya
Temuan studi ini menunjukkan bahwa infeksi awal dan infeksi baru di kalangan HHCs lebih rendah setelah terpapar pasien asimtomatik dibandingkan pasien simtomatik. Estimasi penyakit baru juga lebih rendah, meskipun interval kepercayaan 95% yang lebar masih menyisakan ruang untuk ketidakpastian. Keterbatasan jumlah kasus asimtomatik yang direkrut—karena mayoritas pasien datang ke klinik saat sudah bergejala—menjadi salah satu faktor yang memengaruhi. Namun demikian, mengingat prevalensi TB asimtomatik yang tinggi dalam survei nasional, hasil ini konsisten dengan kemungkinan bahwa TB asimtomatik berkontribusi signifikan terhadap penularan, walau ukurannya masih belum pasti.
Estimasi infeksi dari studi ini sejalan dengan penelitian sebelumnya. Survei di Vietnam pada 2007 menemukan bahwa HHCs anak-anak yang terpapar pasien simtomatik memiliki risiko TST positif lebih dari dua kali lipat dibandingkan yang terpapar pasien asimtomatik. Di Brasil, studi kohort prospektif melaporkan peluang konversi TST 1.5 kali lebih tinggi pada kontak pasien dengan batuk berkepanjangan. Efek ini sedikit lebih kuat daripada temuan di Peru, kemungkinan karena perbedaan definisi infeksi (misalnya, ambang batas TST) dan klasifikasi gejala. Analisis gabungan dari Vietnam, Bangladesh, dan Filipina melaporkan OR 1.2 untuk infeksi, sangat selaras dengan estimasi yang dikonversi dari studi ini. Studi-studi tersebut dilakukan di wilayah yang didominasi oleh lineage 1 dan 2, sementara Peru didominasi lineage 4. Perbedaan lineage M. tuberculosis yang memengaruhi respons imun, keparahan penyakit, dan transmissibilitas dapat memengaruhi perbandingan penularan dari pasien asimtomatik vs. simtomatik. Data epidemiologi molekuler juga mendukung penularan dari pasien asimtomatik; studi whole-genome sequencing dan pemodelan filogenetik menunjukkan bahwa 514 pasien menularkan TB sebelum onset gejala.
Beberapa mekanisme dapat menjelaskan penularan dari pasien asimtomatik. Pertama, aerosolisasi basil M. tuberculosis tidak terbatas pada batuk. Basil TB terdeteksi dalam napas keluar bahkan tanpa batuk; satu studi mengestimasi bahwa pernapasan biasa menyumbang 93% aerosolisasi harian basil TB, meskipun partisipan dalam studi tersebut simtomatik. Kedua, sebagian pasien yang diklasifikasikan asimtomatik mungkin mengalami gejala tidak spesifik yang dianggap normal dan tidak dilaporkan. Di Lima, batuk kronis terkait polusi udara dapat mengurangi pelaporan perubahan gejala; tingkat PM2.5 rata-rata pada 2011–2014 hampir dua kali lipat dari pedoman WHO tahunan saat itu. Kesalahpahaman semacam ini bisa menyebabkan kurangnya pelaporan dan salah klasifikasi pasien simtomatik sebagai asimtomatik, sehingga meningkatkan risiko penularan yang teramati. Kesalahan klasifikasi serupa bisa terjadi akibat batuk terkait rokok atau gejala pernapasan musiman.
Klasifikasi pasien TB berdasarkan gejala yang dilaporkan sendiri saat mencari perawatan adalah proses yang dipengaruhi oleh interpretasi individu, stigma, waktu penilaian, dan praktik wawancara. Meskipun banyak digunakan dalam pengaturan klinis, dikotomi status gejala semakin diakui sebagai metode yang tidak tepat dan kurang memiliki validitas biologis yang jelas sebagai penanda keparahan penyakit.
Survei prevalensi nasional dan meta-analisis secara konsisten melaporkan bahwa 50%–60% kasus yang terkonfirmasi secara bakteriologis adalah asimtomatik; beberapa analisis menunjukkan proporsi yang lebih tinggi setelah memperhitungkan kesalahan klasifikasi diagnostik. Jika perkiraan konservatif 60% penyakit asimtomatik dipertimbangkan bersama dengan hazard ratio yang disesuaikan sebesar 0.6 untuk infeksi baru pada HHCs anak-anak, dan jika hazard ratio tersebut mencerminkan perbedaan proporsional dalam infektivitas per unit waktu, maka pasien asimtomatik dapat menyumbang sebagian besar penularan, berpotensi mendekati setengahnya. Interpretasi ini mengasumsikan durasi paparan yang sebanding dan confounding yang tidak terukur minimal, serta harus dilihat sebagai ekstrapolasi ilustratif daripada model penularan formal.
Estimasi studi ini sejalan dengan studi pemodelan yang mengaitkan sebagian besar penularan TB dengan penyakit asimtomatik atau subklinis. Satu analisis di 14 negara berbeban tinggi memperkirakan bahwa 68% penularan berasal dari kasus asimtomatik, dan analisis lain memproyeksikan bahwa pasien subklinis menyumbang 50%–62% penularan selama 5 tahun di berbagai negara Asia. Temuan-temuan ini secara konsisten menunjukkan keterbatasan screening berbasis gejala. Penemuan kasus pasif, atau algoritma yang memicu pengujian hanya setelah gejala muncul, pasti akan melewatkan sejumlah besar orang yang menular. Dengan mengukur transmissibilitas pasien asimtomatik, studi ini menambah bukti bahwa pendekatan independen dari gejala diperlukan untuk meningkatkan deteksi dini, mengurangi penularan, dan memperkuat pengendalian TB.
Salah satu keterbatasan studi ini adalah jumlah kecil pasien TB asimtomatik dalam sampel, yang membatasi kekuatan analisis dan inferensi. Kedua, kemungkinan kesalahan klasifikasi status gejala karena kurangnya pelaporan tidak dapat dikesampingkan. Ketiga, di lingkungan penularan tinggi seperti Lima, sebagian HHCs mungkin tertular infeksi TB di komunitas, bukan di rumah. Kesalahan klasifikasi sumber infeksi semacam itu kemungkinan besar nondifferential terhadap status gejala pasien inti, yang akan membiaskan transmissibilitas relatif pasien asimtomatik ke arah hasil null (tidak ada efek). Untuk mengatasi kemungkinan itu, fokus diberikan pada HHCs anak-anak, di mana data penularan rumah tangga baru lebih konsisten. Partisipan dengan riwayat TST positif atau TB sebelumnya dikecualikan; prevalensi TST awal dapat dipengaruhi oleh paparan kumulatif dan oleh karena itu merupakan proksi yang tidak sempurna untuk transmissibilitas dari pasien inti. Durasi paparan antara HHCs dan pasien inti tidak dapat diukur secara langsung. Jika pasien TB asimtomatik didiagnosis lebih awal dalam perjalanan penyakit, HHCs mereka mungkin mengalami periode paparan yang lebih singkat sebelum diagnosis. Temuan bahwa durasi batuk yang dilaporkan lebih lama dikaitkan dengan risiko infeksi dan penyakit yang lebih tinggi pada HHCs menggarisbawahi pentingnya paparan kumulatif dari waktu ke waktu. Hasil tersebut mendukung interpretasi bahwa sebagian dari risiko lebih rendah yang diamati pada kontak pasien asimtomatik mencerminkan pengurangan paparan menular kumulatif daripada perbedaan dalam infektivitas intrinsik per satuan waktu. Namun, karena durasi gejala adalah proksi untuk paparan total dan durasi paparan tidak dapat dimasukkan secara langsung ke dalam model utama, kemungkinan bahwa TB asimtomatik juga kurang menular per satuan waktu dibandingkan penyakit simtomatik tidak dapat dikesampingkan. Oleh karena itu, temuan ini mencerminkan perbedaan dalam risiko penularan kumulatif; ketidakpastian tetap ada mengenai kontribusi infektivitas biologis per satuan waktu. Selain itu, vaksinasi BCG sebelumnya dapat berkontribusi pada reaksi TST positif palsu, terutama pada anak-anak kecil. Di Peru, vaksinasi BCG diberikan saat lahir; bukti menunjukkan bahwa vaksinasi pada bayi memiliki efek terbatas pada interpretasi TST. Penggunaan ambang batas 10 mm, bahkan untuk anak-anak di bawah 5 tahun, dan penyesuaian untuk status vaksinasi BCG di semua model dilakukan untuk mengurangi potensi confounding. Terakhir, karena studi ini merupakan kohort prospektif besar di Peru, kemampuan untuk menggeneralisasi hasil terbatas, terutama ke pengaturan dengan insiden TB rendah dan lineage dominan yang berbeda.
Kesimpulannya, temuan studi ini konsisten dengan infektivitas yang lebih rendah dan risiko perkembangan penyakit yang lebih rendah pada HHCs yang terpapar pasien TB asimtomatik dibandingkan dengan yang terpapar pasien simtomatik. Mengingat prevalensi tinggi TB asimtomatik yang dilaporkan dalam survei nasional, hasil ini menyoroti keterbatasan screening yang dipicu oleh gejala dalam algoritma skrining TB saat ini dan konsisten dengan potensi nilai pendekatan independen dari gejala untuk meningkatkan deteksi dini dan mengurangi penularan.
Nona Wang adalah mahasiswa master tahun kedua di Departemen Kesehatan Global dan Populasi di Harvard T.H. Chan School of Public Health. Minat penelitian utamanya meliputi epidemiologi tuberkulosis, pemodelan penyakit menular, dan determinan sosial kesehatan.